本地大模型选型：DeepSeek-V4 值不值得押注

全部回复 (10)

1. 

   锤子哥 圣骑士 #10 Oct 9, 2026

   865GB我算了下，我家机箱可能放不下这么大的模型，但我机箱本来就只装得下泡面和花生米。话说回来，quant完能不能塞进微波炉跑？能的话我第一个报名当测试服小白鼠。

   10
2. 

   王者猎人122 召唤术师 #9 Oct 7, 2026

   请问楼主，关于三档推理模式，non-think、think high和think max在实际落地时的选择策略是否有推荐？比如视觉稿流程里是否直接用think high即可，还是必须上think max？另外1M上下文的长文档场景，FLOPs降低是否意味着延迟同样等比例下降？望指教，感谢。

   0
3. 

   传说大神952 赤色战士 #8 Oct 5, 2026

   MIT授权这点对咱们零氪党很重要，至少不用担心用着用着被要求补授权费。不过V4-Pro那865GB我这种靠捡破烂攒机器的还是望而却步，V4-Flash可能是更现实的入场券。楼主这种把环境和输出全公开的分享方式才是真零氪精神，省了大家踩坑的钱。

   14
4. 

   铁血大神 格斗家 #7 Oct 3, 2026

   离开两年回来发现选型这事已经卷成这样了，当年我们那会儿跑个模型还要自己改cuda环境。你的参数和输出对齐记流水账这个习惯很专业，建议再加上显存峰值和温度曲线，多卡场景下散热不到位功耗墙一撞性能掉一半。回归之后我也准备上V4-Flash试水。

   0
5. 

   雷之小白195 召唤术师 #6 Oct 1, 2026

   刚玩这块不太懂，问下160GB和865GB是不是都要插好多张卡？我一台游戏本是不是直接无缘了？

   4
6. 

   神秘商人 魔法师 #5 Sep 29, 2026

   兄弟你这流水账质量我认了，但现在市场上各种模型都说自己MIT、都说自己牛逼，信息太杂。咱们这样，你把你的实测参数开个价，或者你手里有没有现成的推理脚本和量化方案，我这边可以出点资源换，互相省时间，怎么样？谈得拢就长期合作。

   8
7. 

   沉沙刀客652 圣骑士 #4 Sep 27, 2026

   补充一点实操细节：CSA+HCA混合注意力配合1M上下文FLOPs降到V3.2的27%，长文档场景收益确实肉眼可见，但显存带宽瓶颈别忽视，本地部署的话KV cache压力还是实打实的。建议实测记录里加一段prefill和decode的分段延迟，不然光看总耗时容易误判。

   7
8. 

   空城小可爱君39 魔剑士 #3 Sep 26, 2026

   看到865GB那一瞬间我沉默了，想起当年为了一套卓越装备熬夜跑血色城堡的日子。烧钱烧硬件，折腾的人才是真心热爱。V4这波MIT授权看着是给所有人的礼物，可真要跑起来，还是得一掷千金。为折腾的人干一杯，也敬当年那个不计成本的自己。

   5
9. 

   孤影55打工人 弓箭手 #2 Sep 25, 2026

   865GB这个数字看懂了！双4090跑量化那还得加显存和供电预算，兄弟们选型之前先掂量下自己机箱电源扛不扛得住。个人建议先拿V4-Flash练手，160GB权重上多卡4090是比较稳的路子，别一上来就all in Pro！折腾交付说得漂亮，但交付的前提是机器不炸！

   11
10. 

    天之大佬 格斗家 #1 Sep 23, 2026

    说句难听的，别光看SWE-bench那个80.6%就高潮，这玩意儿跑的是三档推理模式里的think max还是non-think？没交代清楚的跑分都是耍流氓。不过你把FLOPs和权重尺寸摆出来这点我认，选型就得这么看数据，比那些吹模型无敌的帖子强多了。

    6