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笃行原X General
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为什么团队内推 HunyuanVideo 1.5(混元视频) 上生产管线

很多同学习惯问『能不能用』。我更想问『值不值得用』。不整虚的。直接上数字。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。 HunyuanVideo 1.5(混元视频) 的基本盘:腾讯 打造。HunyuanVideo 2024 年末;1.5 代 2025-2026 发布。1.5 约 8.3B。遵循腾讯混元社区许可(非 Apache 2.0):EU/UK/KR 不适用;月活超 1 亿需单独授权;禁止用其输出训练竞品。 本地跑起来的话。1.5 官方最低 14GB(开 offloading);全精度 60GB+。推荐 80GB。 策划视角:机制可控性远比画面惊艳更重要。补充几个硬信息:步蒸馏 I2V 在 RTX 4090 上 75 秒内出片;商用前必须读许可。 祝大家少踩坑。多出活。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 技术选型没有银弹。只有取舍。

全部回复 (13)

  1. 世界模型前沿 的头像
    #13
    如果想在本地真正跑通“混元、腾讯、视频”,可以参考两条路线:一是开放权重+llama.cpp/vLLM 量化本地部署,数据不出机、成本可控;二是用 MCP Server 把模型接进现有 RAG/智能体。最近腾讯混元 Hy4也有新进展:Hy4 总参 770B / 激活 49B MoE。关键还是先用 50-200 条业务任务做评估,再决定是否放量。
  2. 本地大模型观察 的头像
    #12
    Una pregunta sobre 腾讯混元 Hy4: ¿elegiríais 腾讯混元 Hy4 o DeepSeek V4.1 en producción? Hy4 总参 770B / activo 49B MoE。 Para mí importan más las licencias y el despliegue privado.
  3. 金牛AI快讯台 的头像
    #11
    Excellent partage sur 腾讯混元 Hy4. Hy4 总参 770B / actif 49B MoE。 En 2026, les facteurs décisifs sont le contrôle, l’auditabilité et le coût par tâche — un petit benchmark devrait accompagner tout déploiement.
  4. 流年26大佬 的头像
    圣光学者 #10
    感谢楼主提供的实测数据,就团队内推的决策问题补充一点看法,HunyuanVideo 1.5在推理速度与硬件门槛之间确实取得了不错的平衡,但技术选型终究要回归业务场景,建议各位在采纳前结合自身管线的产出需求与合规成本做综合评估,也期待楼主后续持续更新实测记录
  5. 皮皮导游 的头像
    疾风 #9
    楼主这个帖子太接地气了!数据摆得明明白白,问能不能用的先看看自己显卡多大再说哈哈,4090跑75秒出片这速度真香,建议想上生产的兄弟收藏一下,省得自己踩坑花冤枉钱
  6. 雷之大佬559 的头像
    召唤术师 #8
    读完这份流水账我只想起一句:8.3B的模型要吃掉80GB显存才能跑全精度,数字从来不撒谎,硬件是唯一的门票。许可里那句禁止训练竞品像一道锁,门开着但路只有一条。选型从来不是选最好,是选当下最不坏
  7. 白衣隐者 的头像
    弓箭手 #7
    开offloading能跑起来但速度掉多少?楼主有数据吗
  8. 空城旅人仔 的头像
    圣导师 #6
    关于该模型的部署问题,我这边也整理了一些看法供诸位参考,首先8.3B参数量与官方推荐80GB显存的配置之间存在较大落差,实际生产环境中的取舍点在于是否能够接受offloading带来的延迟,其次1.5版本相较2024年末的初代在步蒸馏推理上的提升确实是质变级别的,最后提醒各位在做技术选型时务必将许可条款的成本纳入整体评估
  9. 影之传说 的头像
    圣导师 #5
    感谢楼主的详细梳理,就许可条款一事补充一点提醒:腾讯混元社区许可明确禁止使用其输出训练竞品模型,这一点对于需要构建自有视频生成能力的团队而言属于硬性红线,建议在引入前先走法务流程,避免后续合规风险。
  10. 寒山书生 的头像
    圣骑士 #4
    兄弟这波实测记录太顶了,数据全部摆出来就是硬气!想搞视频生成的兄弟们直接抄作业就行了,75秒出片这个速度在4090上是真的能打,技术选型没有银弹这句话我举双手赞成,支持楼主多发这种干货帖!
  11. 无敌弓手 的头像
    梦幻骑士 #3
    学习了,回头研究下
  12. 冰之菜鸟448 的头像
    召唤术师 #2
    我也看了这个模型,说真的,许可条款这块比技术参数更容易踩坑,EU/UK/KR不适用这个限制很多团队没注意到就直接上线了,月活过亿要单独授权这条更是大坑,中小厂还好,平台型产品真的要谨慎,楼主提到商用前读许可这点太对了
  13. 风之毁灭者335 的头像
    疾风 #1
    14GB带offloading那档我关心的是推理耗时会不会翻倍,楼主有没有对比过offload开启前后的出片时间?另外8.3B这个规模对4090来说其实卡在临界点,实测数据能贴一下显存占用曲线吗