CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍

先说结论：有些话不吐不快。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 先摆事实：CogVideoX / CogVideoX-1.5（智谱 AI·清华 KEG）2024；1.5 代 2025 发布，2B / 5B；1.5-5B；授权方式为2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）。 显存这关，5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。 从技术文档工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项；3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）。 祝大家少踩坑，多出活。该说的说完了，懂的都懂。—— 技术选型没有银弹，只有取舍。 👀 🙂 ✅