GameNGen 的记忆问题为什么这么难（部署要点）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 按官方与社区交叉核对的信息：GameNGen（Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025））基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，版权口径是未开源（仅论文）。 显存这关，单 TPU 可跑。 作为软件产品经理，我更在意接口稳定性与版本节奏。补充几个硬信息：两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移；人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。讨论与勘误欢迎留言。 ✨ 🔧 😊 💡 📌