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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（圈内观察）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
上周花了点时间做验证，结果还挺意外。不整虚的，直接上数字。
「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。补充几个硬信息：V3 训练成本约 550 万美元；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
祝大家少踩坑，多出活。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。 😂 ⭐ 😅 💡 🎯 📌 ✨ 👀 🔥 🚀
