聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（部署要点）

看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。先说结论，再摆依据。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。 本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。官方口径里有几条很关键：MIT 许可可商用可微调；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。 下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 让复杂的事情变简单。 😊 📌 🔧 💡 ✨