DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（圈内观察）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。不整虚的。直接上数字。 「行业观察」跳出单个产品。聊聊它代表的趋势。 查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。使用MIT授权。 本地跑起来的话。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 从深度学习研究员的角度看。实用价值是第一考量。值得划重点的地方：MIT 许可可商用可微调；R1 展示思维链推理；V3 训练成本约 550 万美元。 就先聊到这。有问题评论区接着讨论。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 欢迎评论区继续聊。 👀 ✅