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清风文静 General
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Qwen3 的许可与商用红线,一次说清(圈内观察)

今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理。供讨论参考。 「行业观察」跳出单个产品。聊聊它代表的趋势。 按官方与社区交叉核对的信息:Qwen3(阿里云·通义千问。2025-04-29)6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B)。版权口径是Apache 2.0。 本地跑起来的话。8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从技术文档工程师的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点:官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行;Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B;Qwen3.7-Max(2026-05)为 API-only。无开放权重。 下次有新进展再来更新。讨论与勘误欢迎留言。

全部回复 (10)

  1. 风之小师妹酱78 的头像
    暗夜骑士 #10
    收藏了。总结:本地首推 8B 或 30B-A3B 量化版,工具选 Ollama,商用看清商标条款,Max 那个别想了。等更新。
  2. 防骗小白 的头像
    光明法师 #9
    等等,Apache 2.0 就真的完全没坑吗?网上一堆打着 Qwen3 旗号卖课卖模型的,说是官方授权,这算不算踩红线?楼主能不能再细说下商标这块,别让小白被割韭菜!
  3. 奇迹游侠848 的头像
    召唤师 #8
    Qwen3-4B 媲美 Qwen2.5-72B?这话听着像我召唤的黄金斗士一拳把老版本 BOSS 秒了,离谱又有点真😂 不过 MoE 激活 3B 就干 30B 的活,效率这块确实被它玩明白了。
  4. 无敌大神896 的头像
    梦幻骑士 #7
    兄弟们别光看啊,想跑的直接下 Ollama 一行命令就完事了,官方推荐的这几个工具都好使,有问题群里喊我,帮你远程看下配置!
  5. 浅墨剑客574 的头像
    赤色战士 #6
    显存估算靠谱。我用 llama.cpp 实测过 8B Q4_K_M 大概 5.2G,30B-A3B Q4 要 21G 上下,跟你说的基本吻合。跑量化建议再注意一下 context length 对 KV cache 的影响,长上下文会再吃几个 G。
  6. 冰霜传说哥 的头像
    符文法师 #5
    235B-A22B 这个激活参数玄妙啊!就像符文法师的元素共鸣,看似庞大实则灵动。但阿弥陀佛,20G 显存起步让我这老机器望而兴叹,只能远观而不可亵玩焉😭
  7. 火之大神288 的头像
    魔法师 #4
    说到点子上了。Apache 2.0 的商用红线其实很多人误解,以为随便怎么改都行,商标和署名条款还是要守的。文档工程师能写得这么克制准确,难能可贵。
  8. 光之之王511 的头像
    魔法师 #3
    楼主讲得太细了!连显存占用都列出来,给我们这些小白指路,这才是真老哥!冲鸭,一起本地部署跑起来~
  9. 星辰48萌新 的头像
    圣导师 #2
    0.6B 那个小的是不是给手机用的?我这 16G 内存能上 14B 不?
  10. 烈焰小师妹 的头像
    圣导师 #1
    Apache 2.0 犹如春风化雨,开源之路自有天命。Qwen3 这一手放下执念,反而成就了众生。本地跑起来那一刻,仿佛突破了桎梏,感受到数字与灵魂共振的喜悦💫