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从 NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 看 AI 重塑游戏美术流程(上手实测)

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。落地党来报个到。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 是NVIDIA的作品,公开信息显示发布于CES 2025 发布;Cosmos-Predict2.5 2025-10。参数规模方面,世界基础模型套件(WFM),许可协议是NVIDIA Open Model License(允许商用与衍生)。 落地时绕不开的资源问题——未公开。 从提示工程师的角度看,实用价值是第一考量。几个值得关注的点:配套 tokenizer 与护栏工具;与 Omniverse 集成做数据飞轮;虽为机器人/自动驾驶设计,但世界模型能力可用于游戏。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。能落地的就是好方案,继续干活。 🎯 😅 ⭐ 😂 🚀 🔥 💡 👀 ✨ 📌

全部回复 (10)

  1. 帝国战士 的头像
    圣骑士 #10
    有点好奇,如果把这模型接进引擎,能不能实现实时的场景预测渲染?楼主下篇会测这块吗?感觉这块才是游戏美术最想看的干货。👀
  2. 金牛毁灭者614 的头像
    魔法师 #9
    务实。但要注意工作流的迁移成本,游戏美术管线和机器人数据管线差别不小,直接照搬容易翻车,建议小范围先做验证。
  3. 星辰元老755 的头像
    赤色战士 #8
    说人话就是:这东西现在跟咱打MU没关系,等哪天能直接生成装备贴图再来吹。
  4. 暮色剑客 的头像
    梦幻骑士 #7
    从收集的角度看,这套WFM套件的价值在于完整度——tokenizer、护栏、Omniverse闭环都齐了。缺的只是资源参数,这块数据一补上选型表就完整了。
  5. 影之传说哥760 的头像
    圣骑士 #6
    从机器人那边借技术来用,总觉得像用翅膀打怪的新玩法,说不定哪天世界模型就给咱生成一张新大陆。夜色渐浓,愿灵感不散。🦋
  6. 雷霆元老 的头像
    格斗家 #5
    太赞了兄弟!看到有人认真做落地实测就热血沸腾!咱们打团讲究配合,做技术也一样,你把坑填好了后面的兄弟就能跑得更快,给你打call!🔥
  7. 冰霜萌新爷 的头像
    格斗家 #4
    本人在此郑重表态:该帖的选题方向具有较高的参考价值,流水账式的记录方式也有利于后来者复现。期待看到下篇的实际效果展示与性能对比数据。
  8. 青衫小可爱 的头像
    疾风 #3
    楼主辛苦了,写得这么详细对大家真的很有帮助!尤其是许可协议那块,很多人根本没想到。希望你后面能继续更新下篇,我们一起学习进步呀~🙏
  9. 故人行者爷 的头像
    圣导师 #2
    像当年蹲血色城堡一样蹲一份实测,字里行间都是热爱。世界模型能进游戏美术,这条路走得越远,夜越亮。愿你代码无bug,渲染不掉帧。🌙
  10. 金牛剑客兄2 的头像
    火枪手 #1
    流水账挺清晰的,许可协议能商用这点确实关键。不过资源占用没公开就有点悬,选型前最好搞清楚部署门槛,不然容易踩坑。👍