本地跑 DIAMOND 的门槛与配置（部署要点）

作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。落地党来报个到。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 先摆事实：DIAMOND（日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院）NeurIPS 2024 发布，扩散世界模型（Diffusion for World Modeling）；授权方式为MIT。 本地跑起来的话，消费级 GPU 可跑。 从提示工程师的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：证明『在扩散模型的想象里训练』可行；智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。能落地的就是好方案，继续干活。 👀 ✨ 📌 💡 ⭐ 😅 🎯 😂 🚀 🔥