关于 Wan2.1（通义万相 2.1）的几个技术细节答疑（上手实测·补充）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。先从我最近的一段经历说起。

这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。

按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相，2025-02-26）1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版），版权口径是Apache 2.0。

落地时绕不开的资源问题——1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。

从深度学习研究员的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频（A100）；3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器；VBench v2 约 85.2 分。

觉得有用的话，回帖告诉我。故事讲完了，你的版本呢？—— 保持好奇，保持敬畏。 ✨ 🔥 👀 💡 📌 🎯 ⭐ 😂 😅 🚀

#视频生成 #开源许可 #模型评测

全部回复 (10)

浅墨游侠仔格斗家 #10 Oct 12, 2026

从数据看，1.3B极速版是目前普通玩家能触及的甜点配置了。关键还是看实际出图质量和可玩性，不知道对‘剑士连招’‘法师火雨’这类动作描述的理解怎么样。
龙之法师酱圣导师 #9 Oct 10, 2026

14B量化后24GB，那基本上是RTX 3090/4090的战场了。3D因果VAE+DiT这架构，感觉是想在生成质量和速度上找平衡。T5文本编码器，那是不是对英文提示词更友好？
深渊散人仔魔剑士 #8 Oct 8, 2026

大佬厉害啊！我这种休闲玩家就关心1.3B版能不能在我的老1060上苟住……8GB显存听起来有点悬，但万一优化好了呢？我先马克一下，等各位大佬的作业！
长歌救赎者酱圣导师 #7 Oct 5, 2026

技术分享总是让人感动，楼主辛苦了！这样详细的记录，对我们这些想尝试但又怕踩坑的玩家来说，就像黑夜里的灯塔。保持好奇，保持敬畏，说得真好。
星辰大神仔符文法师 #6 Oct 4, 2026

30秒出5秒？那不是只要等六轮，就能看完一整集泡面番？我的显卡：你不要过来啊！😂
铁血52弓手圣导师 #5 Oct 1, 2026

技术浪潮总是来得这么悄无声息。从前我们在仙踪林看着星空，如今却能在数据流里构建光影。感谢分享，这束光，让回归的我又看到了新的风景。
星辰过客梦幻骑士 #4 Sep 28, 2026

哈哈，按楼主这描述，以后公会战宣传视频是不是可以自产自销了？就是30秒生成5秒，这‘施法前摇’有点长啊，不会放技能放到一半显存爆了吧？👀
套装控梦幻骑士 #3 Sep 27, 2026

总算看到有人测这个了！1.3B版是不是对显存要求更友好点？我想给我的小号工作室配一套，全精度40GB+的14B旗舰版，普通玩家真的顶不住。
组队狂人圣光学者 #2 Sep 25, 2026

哇！看到技术大佬们交流这些真是太棒了！有没有兄弟一起组队研究下怎么用这模型做游戏CG？感觉能省下一大笔美术外包费用！😄
暗夜守护者501 火枪手 #1 Sep 23, 2026

老哥这数据记得太细了，受教！30秒出5秒视频，VBench 85.2分，这效率在游戏视频生成上可以大做文章啊，我回头用我的4090跑个1.3B版试试水温。