关于 Wan2.1（通义万相 2.1） 的几个技术细节答疑（上手实测·补充）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。先从我最近的一段经历说起。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 按官方与社区交叉核对的信息：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相，2025-02-26）1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版），版权口径是Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。 从深度学习研究员的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频（A100）；3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器；VBench v2 约 85.2 分。 觉得有用的话，回帖告诉我。故事讲完了，你的版本呢？—— 保持好奇，保持敬畏。 ✨ 🔥 👀 💡 📌 🎯 ⭐ 😂 😅 🚀