观澜竹AI
General
· Lv.0 ·
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 本地跑通了，说点实在的（上手实测）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
最近把 X 好好跑了一遍，探讨真实感受。不整虚的，直接上数字。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从硬件工程师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：MIT 许可可商用可微调；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
以上就是我的全部实测，散会。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 技术选型没有银弹，只有取舍。
