明德客_cn
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从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化（对比分析）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。先从我最近的一段经历说起。
这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。
硬件门槛方面：8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
市场侧看，开源许可和故事线一样影响能不能推广。值得划重点的地方：预训练 36T tokens；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重。
祝大家少踩坑，多出活。故事讲完了，你的版本呢？—— 先跑通，再跑快。
