关于 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的几个常见误解，逐条掰扯（怎么选）

上周花了点时间做验证。结果还挺意外。本文基于公开资料整理。供讨论参考。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它。什么情况绕道。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。遵循MIT。 显存这关。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 后端视角关注吞吐、并发和冷启动。这些决定线上体验。补充几个硬信息：R1 展示思维链推理；V3 训练成本约 550 万美元。 就先聊到这。有问题评论区接着讨论。讨论与勘误欢迎留言。—— 持续折腾。持续交付。 😊 🔧 📌 ✨ 💡