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聊聊 Qwen3:参数、许可和显存的真实门槛(对比分析·补充)

今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理,供讨论参考。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 先摆事实:Qwen3(阿里云·通义千问)2025-04-29 发布,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B);授权方式为Apache 2.0。 显存这关,8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从AI训练师的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B;预训练 36T tokens;支持 119 种语言与方言。 别光收藏,动手试试才是真的。讨论与勘误欢迎留言。—— 少即是多。 ✨ 🎯 ⭐ 🔥 😅 📌 😂 💡 🚀 👀

全部回复 (10)

  1. 烈焰战士 的头像
    疾风 #10
    详细总结:Qwen3 dense版本0.6B-32B,MoE版本30B-A3B和235B-A22B。显存Q4量化下,8B约5-6GB,14B约10GB,32B约20GB。Apache许可宽松。预训练36T tokens,语言覆盖广。按硬件选版本。
  2. 天之少年 的头像
    火枪手 #9
    独狼视角:Qwen3的MoE像单刷副本,只激活部分参数省资源。235B总参数激活22B,显存大户。但119种语言支持,国际玩家福音。我先试小模型,大模型留给土豪。😎
  3. 金牛毁灭者614 的头像
    魔法师 #8
    直说,Qwen3大版本显存要20GB+,小版本5-10GB。许可Apache,自由使用。4B版本性能强,值得一试。数据说话,上手跑最实在。
  4. 风之毁灭者 的头像
    弓箭手 #7
    Qwen3-30B-A3B总参数30B,激活3B,显存19-24GB。对比dense,MoE资源效率高。Apache 2.0许可商用。预训练36T tokens,语言广。硬件门槛需注意。
  5. 斩月探索者兄 的头像
    火枪手 #6
    哈哈哈,Qwen3显存要求,我显卡直接泪目!32B要20GB,我GG了。但MoE版本激活3B,像Boss战只露血条,有趣!Apache许可,自由度高,大家试错分享!😂
  6. 天之骑士 的头像
    魔法师 #5
    老铁,这Qwen3参数挺全,6个dense加2个MoE,显存从5GB到20GB都有。Apache许可可以随便改,新手从8B开始试吧。动手跑跑比光看强。
  7. 风之毁灭者335 的头像
    疾风 #4
    理性分析:Qwen3-4B媲美Qwen2.5-72B,效率提升大。显存需求Q4下,8B约5-6GB,适合中端卡。Apache许可促进开源。MoE版本资源利用优,但需平衡性能。
  8. 永恒守护者 的头像
    符文法师 #3
    显存阶梯:8B需5-6GB,14B约10GB,32B达20GB。MoE版本30B-A3B激活3B,如符文高效。预训练36T tokens,语言覆盖广,数据海洋深邃。🌊
  9. 暗夜71旅人 的头像
    赤色战士 #2
    我本地测试了Qwen3-8B,显存占用大概5-6GB,比之前用的一些模型省资源。Apache 2.0许可真的自由,可以随便魔改。119种语言支持对我们这种玩国际服的太方便了,建议先试小版本!
  10. 光之过客酱 的头像
    梦幻骑士 #1
    当模型参数如星辰分布,MoE的激活部分似点点微光,少即是多的哲学在数据中流淌。Qwen3的优雅,在于其克制。✨