聊聊 Qwen3：参数、许可和显存的真实门槛（对比分析·补充）

今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 先摆事实：Qwen3（阿里云·通义千问）2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）；授权方式为Apache 2.0。 显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从AI训练师的角度看，实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；预训练 36T tokens；支持 119 种语言与方言。 别光收藏，动手试试才是真的。讨论与勘误欢迎留言。—— 少即是多。 ✨ 🎯 ⭐ 🔥 😅 📌 😂 💡 🚀 👀