关于 Wan2.2 的几个技术细节答疑（踩坑复盘·补充）

今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 查了下公开资料：Wan2.2 出自阿里云·通义万相，2025-07-28 与大家见面，T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE（总约 27B、激活 14B）；TI2V-5B 为 dense 5B；另有 S2V-14B、Animate-14B，使用Apache 2.0（全部五个权重）授权。 本地跑起来的话，TI2V-5B 约 24GB；A14B 官方单卡 80GB，社区量化 12GB 卡可低精度跑。 从AI训练师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制；Animate-14B（2025-09-19）角色动画；S2V-14B（2025-08-26）语音生视频。 别光收藏，动手试试才是真的。讨论与勘误欢迎留言。—— 少即是多。 📌 🚀 ⭐ 👀 🔥 ✨ 😅 💡 🎯 😂