浅析 OASIS 的训练数据与泛化（踩坑复盘·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测。不代表官方说法。本文基于公开资料整理。供讨论参考。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。 先摆事实：OASIS（Decart + Etched）2024-10 发布。开源 500M 权重（open-oasis）；完整版更大；授权方式为部分开源（500M checkpoint + 代码）。 硬件门槛方面：500M 开源版消费卡可跑。 从推理优化工程师的角度看。实用价值是第一考量。值得划重点的地方：数百万小时游戏视频训练；红杉 2100 万美元投资 Decart。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。讨论与勘误欢迎留言。—— 有不同看法的。评论区见。 🙂 👀