DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪（部署要点·2）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 DeepSeek-V4 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，遵循MIT。 落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 从工程落地角度看，集成成本和推理稳定性比刷榜分数更值得盯。官方口径里有几条很关键：三档推理模式 non-think/think high/think max；延续 DeepSeekMoE 与 MTP。 祝大家少踩坑，多出活。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 数据会说话，实践出真知。 📌 💡 ✨ 😊 🔧