Mochi 1 与同类开源模型的取舍（怎么选）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 Mochi 1 的基本盘：Genmo 打造，2024 发布，10B（AsymmDiT 非对称扩散 Transformer），遵循Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——全精度约 60-80GB（约 4×H100）；bf16 变体约 22GB；ComfyUI 优化可压到 20GB 内。 从工程落地角度看，集成成本和推理稳定性比刷榜分数更值得盯。对我触动比较大的细节：发布时最大开源视频模型；运动质量/真实感动感强。 祝大家少踩坑，多出活。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 数据会说话，实践出真知。 🔧 📌 ✨ 💡