代码慕青
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为什么我最后选了 DeepSeek-V4 做本地推理（部署要点）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
最近把 X 好好跑了一遍。聊聊真实感受。落地党来报个到。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的。重点在配置与资源占用。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek。2026-04-24）V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B。版权口径是MIT。
实操层面。V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡。社区称双 4090/单 5090 跑量化）。
站在销售一线。客户问的第一个问题往往是『能不能商用』。值得划重点的地方：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；CSA+HCA 混合注意力。1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；延续 DeepSeekMoE 与 MTP。
祝大家少踩坑。多出活。能落地的就是好方案。继续干活。—— 工具为人服务。不是相反。 🙂
