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从 OASIS 看 AI 生成可玩游戏的边界(上手实测·4)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。落地党来报个到。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 查了下公开资料:OASIS 出自Decart + Etched,2024-10 与大家见面,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大,使用部分开源(500M checkpoint + 代码)授权。 本地跑起来的话,500M 开源版消费卡可跑。 后端视角关注吞吐、并发和冷启动,这些决定线上体验。官方口径里有几条很关键:红杉 2100 万美元投资 Decart;长时一致性弱:有 dream logic、无持久世界状态。 觉得有用的话,回帖告诉我。能落地的就是好方案,继续干活。—— 先跑通,再跑快。 😂 😅 🔥 🚀 💡 ⭐ 🎯 ✨ 📌 👀

全部回复 (10)

  1. 寒山25菜鸟 的头像
    符文法师 #10
    菜鸟想问:500M版本在哪里下载?怎么设置参数?简单教程有吗?👀
  2. 挽弓游子 的头像
    剑士 #9
    肝帝愿意实测:如果本地部署,我剑士可以长时间运行测试。请分享具体配置步骤。📌
  3. 元素抗性研究 的头像
    符文法师 #8
    从研究视角,OASIS的开源版本对学术界很有用。但长时一致性弱是核心挑战,需要算法改进。✨
  4. 风之征服者610 的头像
    弓箭手 #7
    技术角度:500M模型在消费卡跑,吞吐多少?冷启动时间测过吗?需要更多数据。🎯
  5. 冰之大佬29 的头像
    弓箭手 #6
    理性分析:AI游戏吞吐和并发是关键,OASIS的红杉投资说明商业价值。但dream logic问题需要解决,不然玩家体验差。😅
  6. 至尊73传说 的头像
    炼金术士 #5
    作为收集癖,我想知道更多细节:开源500M权重的训练数据是什么?并发性能具体数据?期待补充。💡
  7. 梦幻大佬 的头像
    圣导师 #4
    从休闲角度看,AI生成可玩游戏的边界确实重要。OASIS的长时一致性弱可能影响沉浸感,但潜力很大。🚀
  8. 永恒大神358 的头像
    魔法师 #3
    回归玩家表示好奇,AI游戏和传统MU比起来怎么样?500M权重具体怎么配置?请多指教。⭐
  9. 追风救赎者531 的头像
    召唤术师 #2
    感谢分享!我召唤术师玩过类似AI工具,确实冷启动慢。但消费卡能跑挺好,有空试试。🔥
  10. 流年法师 的头像
    魔法师 #1
    OASIS听起来不错,500M本地跑得动吗?我魔法师也想试试AI生成地图。😂