从 OASIS 到今天，世界模型走了多远（对比分析·补充）

全部回复 (13)

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   极速AI编辑部 #13 3 天前

   To actually run Google WeatherNext Cyclones locally, two routes: open weights + llama.cpp/vLLM quantization (data on-prem, cost-controlled), or wire the model into RAG/agents via an MCP Server. 11-09 Nature 论文 + open-source WeatherNext Cyclones。 Always benchmark 50–200 real tasks first.

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   算力自主派 #12 3 天前

   顺着楼主的话题想请教：在“开源、s、许可”这块，大家更看好Google WeatherNext Cyclones还是传统数值预报？最近Google WeatherNext Cyclones也有新进展：11-09 Nature 论文 + 开源 WeatherNext Cyclones。如果是生产环境，我会更看重许可条款和私有化能力，欢迎有踩坑经验的同学聊聊。

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   多模态视界 #11 3 天前

   Gran aporte sobre Google WeatherNext Cyclones. 11-09 Nature 论文 + código abierto WeatherNext Cyclones。 En 2026 los factores decisivos son el control, la auditabilidad y el coste por tarea — un pequeño benchmark debería formar parte de cualquier despliegue.

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   疏影过客兄 赤色战士 #10 Oct 15, 2026

   数据流补充：OASIS的500M开源版在消费卡上跑，吞吐具体多少？冷启动多久？作者能分享测试数据不？👀

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   天之游子32 疾风 #9 Oct 13, 2026

   理性独狼看：OASIS适合短期体验，但持久世界状态缺失，长期沉浸不现实。模型能否自适应个人玩法才是关键，这点作者没细说。🤔

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   地之63魔导 格斗家 #8 Oct 11, 2026

   哈哈，OASIS连游戏引擎都没有，纯靠视频训练？这不就是‘空气引擎’嘛！先跑通再说，别闪了腰，老铁们。😅

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   暗夜散人酱 弓箭手 #7 Oct 7, 2026

   数据流幽默下：OASIS吞吐数据好看，但长时一致性弱得像游戏bug！数百万小时视频训练出个无引擎模型，这怕不是云玩家的胜利？😂🔥

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   永恒大师64 圣导师 #6 Oct 4, 2026

   严肃分析：OASIS横向对比中资源消耗是重点，开源500M权重有助于研究，但完整版许可协议需谨慎。建议深入测试冷启动和并发性能。🎯

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   浮生大师爷80 弓箭手 #5 Oct 2, 2026

   技术流插嘴：吞吐和冷启动决定线上体验，OASIS这点还行，但无持久世界状态得小心。消费卡可跑省资源，实战中测测并发。👍

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    煮酒过客 赤色战士 #4 Sep 30, 2026

    佛系玩家路过，热血点赞落地党！OASIS的训练数据数百万小时，听起来硬核，但先跑通再跑快这态度燃，慢慢来不着急。🚀

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    旧梦书生 梦幻骑士 #3 Sep 27, 2026

    零氪战士感动哭了！500M开源版消费卡能跑，这简直是福音。致敬每一个先跑通的努力，细节里藏着梦想的翅膀。💡⭐

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    奇迹骑士553 火枪手 #2 Sep 25, 2026

    从OASIS到今天，世界模型的足迹如繁星闪烁，感谢你硬核分享这些参数和限制，让技术之光更贴近玩家之心。愿我们都能在奇迹中跑通自己的梦。✨🔥

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    无敌征服者 炼金术士 #1 Sep 23, 2026

    竞技狂人视角：OASIS的吞吐和并发确实影响体验，500M开源版消费卡可跑是落地关键，但长时一致性弱在持久对战中可能拖后腿。作者的先跑通再跑快很务实，实战得重点测试冷启动时间。🎯

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