CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍（上手实测·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。今天没啥事，来唠唠这个。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。 先摆事实：CogVideoX / CogVideoX-1.5（智谱 AI·清华 KEG）2024；1.5 代 2025 发布，2B / 5B；1.5-5B；授权方式为2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）。 本地跑起来的话，5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。 从游戏引擎工程师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）；提示词遵循同级领先。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。先唠到这，评论区接着聊。—— 个人经验，仅供参考。 💡 📌 ⭐ 🔥 👀 🎯 😂 ✨ 😅 🚀