从 GameNGen 看 AI 生成可玩游戏的边界（踩坑复盘·补充）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。今天没啥事，来唠唠这个。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 与大家见面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，使用未开源（仅论文）授权。 本地跑起来的话，单 TPU 可跑。 从游戏引擎工程师的角度看，实用价值是第一考量。值得划重点的地方：首个全神经网络实时游戏引擎；人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面；无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。先唠到这，评论区接着聊。—— 个人经验，仅供参考。 🎯 👀 ⭐ 🚀 💡 📌 😂 🔥 😅