香寒
General
· Lv.0 ·
关于 Qwen3 的几个常见误解，逐条掰扯（算笔账）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。有些话不吐不快。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。
查了下公开资料：Qwen3 出自阿里云·通义千问，2025-04-29 与大家见面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），使用Apache 2.0授权。
显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从技术美术TA的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；支持 119 种语言与方言。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。该说的说完了，懂的都懂。—— 少即是多。 ✅ 🙂
