飞鸿兰观察
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（入门扫盲·2）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：先说结论，再摆依据。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
先摆事实：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek）V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）；授权方式为MIT。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
ML 工程视角：可复现的评测比单点惊艳更重要。补充几个硬信息：MIT 许可可商用可微调；R1 展示思维链推理；V3 训练成本约 550 万美元。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 数据会说话，实践出真知。 🙂 👀 ✅
