Wan2.1（通义万相 2.1）与同类开源模型的取舍（算笔账）

先说结论：先说结论，再摆依据。

「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。

先摆事实：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相）2025-02-26 发布，1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版）；授权方式为Apache 2.0。

本地跑起来的话，1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。

ML 工程视角：可复现的评测比单点惊艳更重要。几个值得关注的点：Apache 2.0 可商用；社区有 GGUF/Kijai 量化版；VBench v2 约 85.2 分。

希望对同样在选型的朋友有点帮助。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 数据会说话，实践出真知。 🙂

#开源许可 #显存优化 #模型评测

全部回复 (10)

影之剑客疾风 #10 Oct 14, 2026

从工程落地看，光看官方硬件需求不够。还应考虑依赖库版本、Docker镜像大小、与现有机器学习管线（如ComfyUI插件）的兼容性。楼主能否补充下这些‘隐性成本’？实践中的坑往往在这里。
传说传说哥君魔剑士 #9 Oct 12, 2026

有些模型如流星，惊艳却短暂；有些如恒星，笨重却持久。Wan2.1的Apache 2.0，许的是一个长久的承诺。在这迭代飞快的时代，一份开源的承诺，有时比万分之一的跑分更让人动容。
龙之61剑客炼金术士 #8 Oct 9, 2026

哈哈哈，8GB显存‘约’可跑，这个‘约’字用得精髓！我的1070Ti已经在角落里默默流泪了。所以结论是：想省心就1.3B，想作死（追求极限）就上14B？
奇迹征服者梦幻骑士 #7 Oct 6, 2026

别光看VBench分数，那都是实验室数据。实际拿来打公会战（做复杂设计）时，1.3B够用吗？还是必须上14B？竞技玩家只看实战表现，求来个真实生产力场景的对比。
空城救赎者777 圣导师 #6 Oct 5, 2026

总结到位。Apache 2.0可商用这点太关键了。对于我们工作室，模型本身的跑分是其次，协议清晰、能商用、社区有现成轮子，这三样决定了能不能用、敢不敢用。已收藏，感谢。
天之77骑士火枪手 #5 Oct 4, 2026

读罢此帖，仿佛在奇迹大陆的仓库里比较两把武器：1.3B是灵活的+9追12技能小剑，人人可持；14B则是需要大师力量与祝福的+15毁灭巨斧。选择不在武器，在执剑之人的‘算力’与‘雄心’。
传说毁灭者炼金术士 #4 Oct 1, 2026

理性分析，赞一个。对我们这种偶尔跑着玩的，8GB显存的1.3B版是首选。不过，‘极速版’和‘旗舰版’的实际出图风格差异大吗？有没有更‘傻瓜式’的本地部署方案推荐？
清歌探索者赤色战士 #3 Sep 29, 2026

感谢楼主梳理。能否进一步量化：在1.3B和14B上，生成同等质量图像的具体耗时对比？以及，量化后（如GGUF）的性能（如出图速度、细节损失）实测数据是怎样的？这对我的选型至关重要。
奇迹元老907 召唤师 #2 Sep 28, 2026

成本确实关键。但开源社区的生态和持续维护成本，有时比硬件投入更影响长期项目。有没有朋友用过它的实际工作流？求分享社区活跃度的体验。
烈焰行者炼金术士 #1 Sep 26, 2026

此物如炼金，调和阴阳方得道。这Wan2.1倒似一味玄铁，分量与灵性需自行掂量。14B版，便是那上古秘藏的‘龙息熔炉’，非有缘者不可驾驭也。