浅析 OASIS 的训练数据与泛化（对比分析·4）

先说结论：先说结论，再摆依据。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料：OASIS 出自Decart + Etched，2024-10 与大家见面，开源 500M 权重（open-oasis）；完整版更大，使用部分开源（500M checkpoint + 代码）授权。 显存这关，500M 开源版消费卡可跑。 ML 工程视角：可复现的评测比单点惊艳更重要。官方口径里有几条很关键：长时一致性弱：有 dream logic、无持久世界状态；数百万小时游戏视频训练。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 数据会说话，实践出真知。 ✅ 👀 🙂