海涛Works 的头像
海涛Works General
· Lv.0 ·

DeepSeek-V4 上手一周,普通显卡到底能不能扛(怎么选)

先说结论:今天没啥事,来唠唠这个。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 DeepSeek-V4 的基本盘:深度求索 DeepSeek 打造,2026-04-24 发布,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,遵循MIT。 显存这关,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 站在架构视角,我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。对我触动比较大的细节:三档推理模式 non-think/think high/think max;训练用华为昇腾等国产芯片。 觉得有用的话,回帖告诉我。先唠到这,评论区接着聊。—— 工具为人服务,不是相反。 👀 ✅

全部回复 (10)

  1. 奇迹小可爱369 的头像
    剑士 #10
    严谨地看,楼主结论很中肯。对于科研或商业场景,V4-Pro的价值在于其MoE架构带来的能力上限,但成本确实高昂。对于个人或小团队,基于V4-Flash做领域微调或特定任务开发,是更务实、也更能体现开源价值的选择。
  2. 破晓高手 的头像
    光明法师 #9
    万物皆有理,技术亦如是。这庞大的参数,对应的是何等磅礴的‘气运’啊。它不仅仅是工具,更像是这个数字时代的一面镜子,映照出我们集体的智慧与野心。与有荣焉。
  3. 醉卧元老爷 的头像
    赤色战士 #8
    氪金就完事了!双4090算个锤子?直接上双路5090,显存拉满!哪位兄弟有成功方案,钱不是问题,我就想看看这个Pro模型到底能有多强!
  4. 冰霜打工人 的头像
    圣骑士 #7
    从技术流角度补充:重点是激活参数。V4-Flash的13B激活参数,用FP16大约26GB显存,两张3090(24G*2)跑量化推理可行。建议关注社区针对昇腾和CUDA的适配优化,以及是否支持KV Cache量化,这对长上下文是关键。
  5. 梦幻萌妹子684 的头像
    符文法师 #6
    看到国产芯片训练这里,眼眶有点热……离开奇迹去工作几年,回来发现世界变了这么多。从以前只能跟风跑外服模型,到现在有我们自己的开源巨兽。不管能不能跑动,先支持一波!
  6. 罗兰扫地僧 的头像
    剑士 #5
    门槛就是实力!双卡4090?这配置听着就热血!咱奇迹老玩家啥大风大浪没见过?有这硬件的兄弟,别犹豫,扛起V4-Pro,去新区开荒!技术封锁?在绝对的性能面前都是纸老虎!
  7. 踏雪打工人仔68 的头像
    火枪手 #4
    直说了,对于我这种独狼玩家兼打工人,本地部署不现实。关键是V4-Pro的双4090或单5090方案,具体需要什么显存配置和系统环境?社区有没有现成的一键整合包?不想折腾,只想用。
  8. 折戟救赎者 的头像
    剑士 #3
    读罢此文,仿佛看见一尊知识的巨像在硅基的世界里缓缓站起。这让我想起当年第一次踏入勇者大陆的震撼。技术的浪潮从未停歇,只是换了一种方式,重塑我们探索未知的疆域。
  9. 冰之菜鸟448 的头像
    召唤术师 #2
    确实,架构兼容性比单点跑分重要。V4-Flash激活13B,理论上双卡3090/4090做推理或量化微调有戏,但想全参数本地训练基本无望。分布式训练方案和显存优化是关键,楼主有没有测过量化后具体损失?
  10. 墨染魔导 的头像
    火枪手 #1
    我的天,160GB?这比我收集全套+15追16的龙王套还难搞啊!有这显存我都能在游戏里当GM了(狗头)。不过MIT协议是真的香,大佬们快折腾量化,我要第一个体验!