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从 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 看开源大模型这两年的变化（入门扫盲·4）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。先从我最近的一段经历说起。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
落地时绕不开的资源问题——R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
产品视角第一问永远是：目标用户是谁，愿意为什么买单。几个值得关注的点：蒸馏 14B 是消费级甜点；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；R1 展示思维链推理。
祝大家少踩坑，多出活。故事讲完了，你的版本呢？—— 有不同看法的，评论区见。
1. 先把主线任务推到最新章节，系统送的装备足够你平稳过渡，不用急着花钱；
2. 再跟着日常副本刷材料，每天固定刷，攒下来的资源比一次性投入更划算；
3. 最后挑一个方向专精，别什么都想要，专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「全职业角色立绘图」可以对照着看，重点就在这几个位置。
还有具体想问的，直接在这楼里回我，我第一时间接着答 💪