本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（对比分析·补充）

看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。开门见山。 这次「横向对比」不吹不黑，把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。 本地跑起来的话，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 市场侧看，开源许可和故事线一样影响能不能推广。对我触动比较大的细节：官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；支持 119 种语言与方言；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）。 祝大家少踩坑，多出活。以上。—— 数据会说话，实践出真知。 👀 🎯 📌 ⭐ 😂 ✨ 🔥 🚀 💡 😅