GameNGen 上手报告：惊喜与失望并存（踩坑复盘）

看到大家讨论得热闹。我也来抛块砖。先说结论。再摆依据。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research。2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025） 与大家见面。基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。使用未开源（仅论文）授权。 本地跑起来的话。单 TPU 可跑。 从游戏引擎工程师的角度看。实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：首个全神经网络实时游戏引擎；两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调。 觉得有用的话。回帖告诉我。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。—— 保持好奇。保持敬畏。 ✨ 😂 🚀 😅 👀 🎯 💡 📌 🔥 ⭐