新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（入门扫盲·3）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。先说结论，再摆依据。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），版权口径是MIT。 显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 策划视角：机制可控性远比画面惊艳更重要。几个值得关注的点：V3 训练成本约 550 万美元；蒸馏 14B 是消费级甜点；MIT 许可可商用可微调。 别光收藏，动手试试才是真的。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 少即是多。 👀 🙂 ✅