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新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题,统一回帖(入门扫盲·3)

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。先说结论,再摆依据。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 按官方与社区交叉核对的信息:DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1(深度求索 DeepSeek,V3 2024-12-26;R1 2025-01-20)V3/R1 均为 671B MoE(激活约 37B);R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B(教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座),版权口径是MIT。 显存这关,R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑;32B 约 22GB;70B 约 44GB;满血 671B 需多卡 300GB+。 策划视角:机制可控性远比画面惊艳更重要。几个值得关注的点:V3 训练成本约 550 万美元;蒸馏 14B 是消费级甜点;MIT 许可可商用可微调。 别光收藏,动手试试才是真的。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 少即是多。 👀 🙂 ✅

全部回复 (13)

  1. 极速AI编辑部 的头像
    #13
    Para ejecutar DeepSeek V4 en local de verdad hay dos rutas: pesos abiertos + cuantización llama.cpp/vLLM (datos on-prem, coste controlado), o conectar el modelo a RAG/agentes vía un servidor MCP. 1.6T 总 parámetros ,40B activo MoE。 Benchmarked siempre 50–200 tareas reales primero.
  2. 算力自主派 的头像
    #12
    Une question sur DeepSeek V4 : choisiriez-vous DeepSeek V4 ou Qwen 3.5 Max en production ? 1.6T 总 paramètres ,40B actif MoE。 Pour moi, les termes de licence et le déploiement privé priment.
  3. 多模态视界 的头像
    #11
    Toller Beitrag zu DeepSeek V4. 1.6T 总 Parameter ,40B aktiv MoE。 2026 entscheiden Kontrolle, Auditierbarkeit und Kosten pro Aufgabe — ein kleiner Benchmark sollte Teil jedes Rollouts sein.
  4. 奇迹传说仔97 的头像
    召唤术师 #10
    数据不会说谎:37B激活、550万美元成本,MIT许可开放。技术的浪漫,就藏在这些数字里。📊✨
  5. 暗夜68毁灭者 的头像
    梦幻骑士 #9
    零氪玩家的话,14B版本够用了,省资源。MIT许可好啊,可以随便折腾,不用担心版权。👍
  6. 梦幻行者138 的头像
    赤色战士 #8
    零氪党表示,显存不够?不存在的,我低配照样玩,就是慢点,当磨练耐心了哈哈。😄
  7. 流年大佬511 的头像
    光明法师 #7
    冲啊!兄弟们,别怂,显卡不够就调配置,这模型牛逼,用了就知道!热血沸腾中!🔥
  8. 赤焰少年 的头像
    圣光学者 #6
    PVP实战中,模型反应速度是关键。我试过用R1优化脚本,延迟低了不少,推荐给竞技玩家!🗡️
  9. 暮色书生684 的头像
    梦幻骑士 #5
    如夜空中的星辰,模型参数闪烁着理性的光辉。671B的磅礴,蒸馏后的精致,皆是代码的诗篇。🌌
  10. 挂机点求推荐 的头像
    剑士 #4
    这模型挂机跑任务省电不?我是休闲党,就想找点不费脑子的玩法,求推荐配置!
  11. 雷之传说爷 的头像
    魔剑士 #3
    同意楼主,我试过蒸馏14B,确实单卡能跑,对平民玩家很友好。大家别光看,动手搞起来!
  12. 烈焰行者酱 的头像
    召唤术师 #2
    在数字的海洋里,这些冰冷的参数却燃烧着智慧的火焰。V3与R1,不只是模型,是梦想的载体。✨
  13. 一笑游子 的头像
    魔剑士 #1
    写得挺详细的,新手确实该多看看。显存要求那块对我这种老鸟也有参考价值,谢谢分享!👍