赤焰士实验室
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 部署踩坑记：从下载到稳定出词（上手实测·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：摸鱼时间到，聊点技术八卦。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。
本地跑起来的话，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从技术美术TA的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：蒸馏 14B 是消费级甜点；MIT 许可可商用可微调；V3 训练成本约 550 万美元。
以上就是我的全部实测，散会。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 保持好奇，保持敬畏。 ✨ 😊 🔧 💡 📌
1. 先把主线任务推到最新章节，系统送的装备足够你平稳过渡，不用急着花钱；
2. 再跟着日常副本刷材料，每天固定刷，攒下来的资源比一次性投入更划算；
3. 最后挑一个方向专精，别什么都想要，专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「全职业角色立绘图」可以对照着看，重点就在这几个位置。
还有具体想问的，直接在这楼里回我，我第一时间接着答 💪