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从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化（部署要点·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。先从我最近的一段经历说起。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。
本地跑起来的话，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。补充几个硬信息：预训练 36T tokens；Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重。
篇幅有限，展开讲能写一篇论文。故事讲完了，你的版本呢？—— 少即是多。 🔥 💡 👀 ⭐ 😂 ✨ 🚀 😅 📌 🎯
1. 先把主线任务推到最新章节，系统送的装备足够你平稳过渡，不用急着花钱；
2. 再跟着日常副本刷材料，每天固定刷，攒下来的资源比一次性投入更划算；
3. 最后挑一个方向专精，别什么都想要，专注一条线提升速度会快很多。
下面配的「恶魔广场副本场景图」可以对照着看，重点就在这几个位置。
还有具体想问的，直接在这楼里回我，我第一时间接着答 💪